基于人工智能的垃圾分类系统
面对日益严峻的城市垃圾处理问题,张明同学利用所学的计算机视觉和深度学习知识,自主研发了一套“基于人工智能的垃圾分类系统”。该系统集成了高清摄像头和高性能处理芯片,能够实时捕捉投放垃圾的图像,并通过训练好的卷积神经网络模型迅速识别垃圾种类,准确率高达95%以上。不仅如此,他还设计了自动分拣机械臂,能够将识别出的垃圾自动投入对应的回收桶中。这一项目不仅技术含量高,更具有极强的社会实用价值,为解决社区垃圾分类难题提供了创新的技术方案,最终在全国决赛中脱颖而出,荣获一等奖及科技创新专项奖。